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Dati 365

Data Analytics

21 [Machine Learning] Test di apprendimento 5 lezioni

21 [Machine Learning] 4 giorno di test
21 [Machine Learning] Summary finale
21 [Machine Learning] Primo giorno di test
21 [Machine Learning] Secondo giorno di test
21 [Machine Learning ] 3 giorno di test

23 [Power BI] customer base_pt2 5 lezioni

23. Distribuzioni, distorsioni e bias dei dati
23. [DAX e ChatGPT ] Cambio frequenza di acquisto
23. [Power BI & DAX] Emorragia di clienti? Scopriamolo
23. [Power BI & DAX] Analisi di distribuzione dei clienti e coorte
23. [Power Bi & Dax] Emorragia di clienti? Soluzioni e riflessioni

Sfida 10 - [Power BI - Chatgpt] Analisi Semantica delle recensioni 5 lezioni

[DAX e DataStorytelling] Storia della sentiment analysis 20 min
Analisi esplorativa delle emozioni 30 min
Soluzioni 60 min
[ChatGPT – Power Query] Analisi delle recensioni 30 min
[Power BI - Chatgpt] Analisi Semantica delle recensioni - Contesto e obiettivo 10 min

25 [Data StorytelingI]Creazione dashboard customer base 5 lezioni

25 [Data Storyteling] Obiettivi Dashboard
25 [Data Storyteling] Soluzioni, riflessioni e prototipo ottenuto
25 [Data Storyteling] Prototipo Dashboard, storyboard Pt.2
25 [Data Storyteling] Prototipo Dashboard, storyboard Pt.1
25 [Data Storyteling] Prototipo Dashboard, storyboard Pt.3 + AI-sorpresa

18 [Data storytellingI] Dashboard sconti_finale 5 lezioni

18 – Executive summary sconti e conclusioni 105 min
18. [Data Storytelling & DAX] Obiettivi 10 min
18. Impatto delle recensioni come leva per le vendite - Prototipizzazione 30 min
18. Impatto delle recensioni come leva per le vendite – Creazione grafico 30 min
18. Elasticità della domanda 30 min

15 Settimana di ripasso e di quiz 3 lezioni

Secondo giorno di test 45 min
Terzo giorno di test 45 min
Primo giorno di test 45 min

Sfida 11 - [Excel & Power Query ] Parliamo di Statistica - studio delle correlazioni 5 lezioni

Parliamo di Statistica - studio delle correlazioni 10 min
Studio delle Correlazioni – un po’ di teoria 30 min
[Excel – Pivot ] Calcolo correlazione 40 min
[Excel – Dynamic Array] Calcolo della correlazione 40 min
Soluzioni 60 min

34 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati - Pt2 5 lezioni

34 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati Pt.2– Soluzioni e considerazioni finali
34 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati Pt.2– Selezione top formatori
34 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati Pt.2– Come creare e a cosa servono le view
34 [ChatGPT] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati Pt.2– AI per arricchire il dataset
34 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati Pt.2– Obiettivo di business

16 [Power BI] Sconti e elasticità al prezzo 4 lezioni

[Power BI] Calcolo Elasticità della domanda al prezzo – Parte 2 30 min
Obiettivo e contesto 10 min
16 - Prototipizzazione Dashboard sconti 60 min
[Power BI] Calcolo Elasticità della domanda al prezzo – Parte 1 30 min

Sfida 12 - [Power BI & DAX] Vendite - confronto vs Anno precedente 5 lezioni

[DAX & Data storytelling] Scostamenti vendite vs Anno precedente 30 min
[Data storytelling & DAX ]Scelta e creazione grafico giusto 30 min
Completiamo il grafico 30 min
Analisi delle vendite - Obiettivo 10 min
Soluzioni e considerazioni 60 min

19 [Machine Learning] iniziamo a parlare di ML 5 lezioni

19 [Machine Learning] Cos’è e cosa non è il ML
19 [Machine Learning] iniziamo a parlare di ML
19 [Machine Learning] Tipi di apprendimento nel ML
19 [Machine Learning] Riassunto della settimana
19 [Machine Learning] Perché è importante parlare di ML

Sfida 13 - Dashboard analisi delle vendite 5 lezioni

Analisi geografica delle vendite 30 min
Analisi vendite per prodotti 30 min
Executive summary dinamico 45 min
Soluzioni 60 min
Analisi delle vendite – creazione pagina dashboard 10 min

17 [DAX & Data Storytelling] Dashboard sconti 5 lezioni

17- soluzioni e riflessioni della settimana 90 min
17 – Analisi sconti in base alle categorie 45 min
17. [Data Storytelling & DAX] Obiettivi 10 min
17 – Realizzazione KPI Andamento fatturato 30 min
17 – Titolo sezione vendite e sconti per categoria 60 min

22. [Power BI & DAX] Analisi Customer Base 5 lezioni

22. Analisi Customer Base – clienti persi e ricorrenti
22. Analisi Customer Base – Analisi esplorativa pt2
22. [Power BI & DAX] Analisi Customer Base – Obiettivi
22. Analisi Customer Base – Analisi esplorativa pt1
22. Analisi Customer Base – soluzioni e analisi svolte

1ª Settimana 1 lezioni

Lezione 1

Sfida 2- Calcolo del tasso di crescita delle vendite in Power BI 5 lezioni

Gestione del calendario in Power BI 20 min
Soluzione e riflessioni 60 min
[Power Bi] Analisi del Tasso di Crescita delle Vendite 📊 10 min
Creare un data model in Power BI 30 min
Calcoliamo il tasso di crescita delle vendite – benvenuto DAX 30 min

20 [Machine Learning] Principali algoritmi e fasi di lavoro 5 lezioni

20 [Machine Learning] Iniziamo a parlare di Algoritmi (supervisionato)
20 [Machine Learning] Iniziamo a parlare di Algoritmi (non supervisionato)
20 [Machine Learning] Dall’ EDA all’Addestramento
20 [Machine Learning] Principali algoritmi e fasi di lavoro - obiettivo della settimana
20 [Machine Learning] Metodologia di lavoro (e fasi) in un progetto di ML

24 [DAXI] Windows function! 5 lezioni

24. [DAX] Alla scoperta delle windows function
24. [DAX] Windows cosa? Facciamo chiarezza e scopriamo l’INDEX
24. [DAX] Riscriviamo la tabella con le windows function
24. [DAX] Window, OFFSET, Algoritmo delle variabili
24.[DAX] Risultati e considerazioni di business

Sfida 5 - Dal prototipo alla Dashboard (Pt.1) 5 lezioni

Margine nell’executive summary & contesto di riga 45 min
[Data Storytelling] Dashboard da carta e penna a Power BI – Parte 1 20 min
Card del fatturato e delle vendite 45 min
Focus su andamento temporale 30 min
Soluzioni 20 min

Sfida 6 - Dal Prototipo alla Dashboard - Parte 2 4 lezioni

Analisi delle Filiali 30 min
Soluzioni finali 45 min
Dettaglio prodotti e filiali 30 min
[Data Storytelling] Dashboard da carta e penna a Power BI – Parte 2 10 min

14 [Power BI] Analisi delle vendite - Analisi elasticità prezzo 5 lezioni

Analisi esplorativa dei dati 30 min
Calcolo dell’elasticità della domanda al prezzo 30 min
Elasticità della domanda al prezzo – Soluzioni e riflessioni 60 min
[Elasticità al prezzo] - Obiettivo 10 min
Elasticità al prezzo - Spiegazione teorica 30 min

Sfida 8 - [Power BI & DAX] Analisi del fatturato 5 lezioni

[Power Query] Caricamento e pulizia dati 30 min
Risultati 45 min
Analisi esplorativa dei dati 30 min
Calendario e Modello Dati 30 min
[Power BI & DAX] Analisi del fatturato 10 min

Sfida 9 - [Power BI & DAX] Analisi di Pareto 5 lezioni

Contesto e obiettivo della sfida 30 min
[DAX] Calcolo del fatturato cumulativo 30 min
[DAX]Calcolo del fatturato totale e conclusione misura Fatturato cumulativo 30 min
[Data storytelling in Power BI] Ottimizzazione del grafico di Pareto 45 min
Soluzioni 60 min

26 [Data StorytelingI]Creazione dashboard customer base_Power BI 5 lezioni

26 Dashboard customer base conclusione prima sezione
26 Dashboard customer base titolo sezione core
Obiettivi dashboard customer base e primo grafico
26 Dashboard customer base seconda sezione + titoli dinamici
26 Dashboard customer base executive summary + conclusion

Sfida 3 - [Power BI & ChatGPT] Distribuzione dei clienti in base al numero di acquisti 5 lezioni

Numero di acquisti medi per cliente in Power BI 20 min
Utilizzo di ChatGPT per il calcolo del numero medio di acquisti 30 min
Power BI & ChatGPT per l’analisi del numero di acquisti medi | Soluzione e riflessioni 60 min
Clienti sopra e sotto media 30 min
[Power BI & ChatGPT] Calcolo del numero di vendite medie per cliente e posizionamento clienti rispetto alla media 15 min

27 [Power BI & DAX] Analisi RFM 5 lezioni

27 [Power BI & DAX] Analisi RFM - Conclusione dei calcoli
27 [Power BI & DAX] Analisi RFM – Metriche R, F, M
27 [Power BI & DAX] Analisi RFM – Calcolo RFM Score Completo
27 [Power BI & DAX] Analisi RFM - Obiettivi
27 [Power BI & DAX] Analisi RFM –Conclusioni e riflessioni

28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM 5 lezioni

28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Obiettivi
28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Prototipo
28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Realizzazione Grafici
28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Ottimizzazione Grafici
28 [Data Storytelling e Power BI] Dashboard RFM – Testi dinamici

36 [SQL - Power BI] - Analisi ciclo di vita istruttori 5 lezioni

[Power BI – SQL] Analisi ciclo di vita istruttori – Calcolo tempo di utilizzo piattaforma 30 min
[Power BI – SQL] Analisi ciclo di vita istruttori – Caso di business 15 min
[Power BI – SQL] Analisi ciclo di vita istruttori – Connessione ai dati con un DB MySQL 30 min
[Power BI – SQL] Analisi ciclo di vita istruttori – Pulizia dati e data modeling (con qualche riflessione avanzata) 30 min
[Power BI – SQL] Analisi ciclo di vita istruttori – Analisi dei risultati e prime considerazioni

35 [SQL] Ripasso e quiz di valutazione 5 lezioni

35 [SQL] Introduzione alla settimana di ripasso SQL + quiz
35 [SQL] Secondo giorno di test
35 [SQL] Primo giorno di ripasso
35 [SQL] Secondo giorno di ripasso
35 [SQL] Primo giorno di test

29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2 5 lezioni

29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Strategia clienti fedeli
29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Obiettivi
29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– strategie Ai based
29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Conclusioni
29 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.2– Strategia clienti persi e struttura clienti da fidelizzare

30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3 5 lezioni

30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Clienti a rischio
30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Executive summary
30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Conclusioni e riflessioni
30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Clienti fidelizzabili
30 [Data storytelling e Power BI] - Dashboard RFM Pt.3– Obiettivi

31 - Quanto ne sai di Power BI? 5 lezioni

31 [Test Power BI] – Primo giorno di test: Power Query
31 [Test Power BI] – Secondo giorno di test: Data modeling
31 [Test Power BI] – Terzo giorno di test: DAX
31. Quanto ne sai di Power BI? – Preparati ad una settimana fondamentale
31 [Test Power BI] – Quarto giorno di test: Data Storytelling

31. Quanto ne sai di Power BI? – Preparati ad una settimana fondamentale 0 lezioni

32 [SQLI] Migliori istruttori e-learning - Primi passi in SQL 5 lezioni

32 [SQL] Migliori istruttori e-learning – Obiettivo di business
32 [SQL] Migliori istruttori e-learning – Riassunto settimana e considerazioni di Business
32 [SQL] Migliori istruttori e-learning – Prime righe di codice in SQL
32 [SQL] Migliori istruttori e-learning – Completiamo la query
32 [SQL] Migliori istruttori e-learning – Un po’ di teoria

33 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati 5 lezioni

33 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati– Obiettivo di business
33 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati– Calcolo ultimo uso piattaforma
33 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati– Conclusioni e considerazioni
33 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati– Identificazione formatori più assidui
33 [SQL] E-learning selezione di formatori singoli e con corsi aggiornati– Windows Function in SQL

Sfida 4 - Creiamo il prototipo di una dashboard 4 lezioni

[Data Storytelling] Prototipizzazione Dashboard 15 min
Prototipizzazione dei grafici 20 min
Iniziamo a scrivere la storia che vogliamo raccontare 15 min
[ChatGPT] Revisione storytelling e ideazione schema della dashboard 45 min

07 [Test] Primo test di verifica 2 lezioni

[Power Query] Ripasso generale dei concetti principali 45 min
Primo test sulle nozioni apprese 30 min

Sfida 1 - Prodotto Più Redditizio con Power Query 6 lezioni

Unione e Merge dei File con Power Query 30 min
Colonne calcolate in power query 15 min
Soluzione della prima sfida 60 min
Ti do il Benvenuto a [Nome Corso]
01 [Power Query] Analisi margine prodotto filiali 10 min
Aggregazione in Power Query e qualche riflessione 15 min

Community Dati 365

Business

Benvenuto/a nella Community 1 lezioni

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Webinar AI & Data Analytics

AI per la Data Analytics

Modulo 1 2 lezioni

Live Zoom
Lezione Ondemand

Registrazione del webinar 1 lezioni

Registrazione e trascrizione del webinar

Live Zoom 1 lezioni

Live Ai & Data Analytics 60 min

SQL from 0 to Hero

SQL

Modulo 6: Aggregazione dei dati 2 lezioni

Lezione 2: Group By e Having 20 min
Funzioni di Aggregazione: Count, Sum, Avg, Min, Max 30 min

Modulo 7: Subquery e Query Complesse 3 lezioni

Lezione 2: Subquery in SELECT, FROM e WHERE 90 min
Lezione 1: : Introduzione alle Subquery 15 min
Lezione 3: Subquery Correlate (Correlated Subquery) ed Esempi Pratici 40 min

SQL Game Zone 2 lezioni

Spiegazione del modulo 10 min
Ripassa SQL Giocando! 120 min

Modulo 8: CTE 2 lezioni

Lezione 1: Introduzione alle CTE, Sintassi e Vantaggi 50 min
CTE Ricorsive 50 min

Modulo 1 3 lezioni

Ti do il Benvenuto a [Nome Corso]
Lezione 1
Lezione 2

Modulo 2 2 lezioni

Lezione 4
Lezione 3

Primi passi in SQL 0 lezioni

Materiali extra 3 lezioni

Basi di SQL
Check list scrittura query SQL
Ordine di esecuzione Query 10 min

Project Work 1 - Primi passi in SQL 5 lezioni

Un po’ di teoria 60 min
Migliori istruttori e-learning – Obiettivo di business 10 min
Completiamo la query 60 min
Prime righe di codice in SQL 75 min
Riassunto settimana e considerazioni di Business 45 min

Modulo 12 Lavorare con dati complessi 1 lezioni

Modulo 12: Lavorare con Dataset Complessi 30 min

Modulo 9 Windows Function 2 lezioni

Lezione 2: Funzioni di Scorrimento e Aggregazioni in Finestra 30 min
Lezione 1: Introduzione alle Windows Function 30 min

Modulo 10 Funzioni Avanzate e Operatori 2 lezioni

Lezione 1: Funzioni per Stringhe e Date/Tempo 20 min
Lezione 2: Operatori Matematici e Costrutti Condizionali 30 min

Project Work 2 - iniziamo a fare sul serio con SQL 5 lezioni

Windows Function in SQL 60 min
Calcolo ultimo uso piattaforma 45 min
Identificazione formatori più assidui 90 min
Conclusioni e considerazioni 30 min
Obiettivo di business 10 min

Modulo 11 Ottimizzazione delle Query e Performance 4 lezioni

Lezione 3: Analisi dei Piani di Esecuzione e Best Practice 30 min
Lezione 1 : Introduzione ai problemi di performance 50 min
Lezione 2: Indici 30 min
Lezione 3: Analisi dei Piani di Esecuzione 50 min

Project work 3 - Dimostra di essere un Ninja dell'SQL 5 lezioni

Selezione top formatori 60 min
Come creare e a cosa servono le view 90 min
Obiettivo di business 15 min
Soluzioni e considerazioni finali 50 min
AI per arricchire il dataset 40 min

Introduzione al corso 4 lezioni

Struttura del corso - Teoria e pratica 20 min
Perchè imparare SQL 10 min
Struttura del corso 10 min
Tutti i bonus per te 10 min

Modulo 2: Basi di SQL 3 lezioni

Lezione 2: Filtrare, Ordinare e Limitare i Risultati in SQL 30 min
Lezione 3: Tipi di Dati Principali e Convenzioni di Stile in SQL 45 min
Lezione 1. Introduzione alla Sintassi SQL 30 min

Modulo 1: Introduzione e Setup 2 lezioni

Lezione 2: Installazione e Configurazione di un DBMS 25 min
Lezione 1: Concetti di Base e Vantaggi di SQL 30 min

I riassunti (divertenti) del corso 0 lezioni

Modulo di Riassunti Potenziato con AI 3 lezioni

Perchè un modulo di riassunti e come usarlo 10 min
Riassunto Modulo 1 15 min
Riassunto modulo 2 31 min

Modulo 3: Creazione e Gestione dello Schema e delle Tabelle 2 lezioni

Lezione 1: Struttura di un DB Relazionale e Comandi DDL 20 min
Lezione 2: Definizione dei Campi e Vincoli 40 min

Modulo 4: Operazioni di Manipolazione dei Dati (DML) 2 lezioni

Lezione 2: UPDATE ... SET ... WHERE ..., DELETE FROM ... WHERE ... e TRUNCATE TABLE 20 min
Lezione 1: INSERT INTO ... VALUES (...) e INSERT INTO ... SELECT ... 30 min